如何查詢SCI期刊的JCR分區(qū)？

1.Web of Science平臺查詢：使用瀏覽器打開Web of Science的官方網(wǎng)站。請注意，該網(wǎng)站可能需要注冊登錄才能使用。在搜索框中輸入想要查詢的期刊名稱，進(jìn)行搜索。在搜索結(jié)果中找到對應(yīng)的期刊，點(diǎn)擊進(jìn)入期刊詳情頁面，可以找到期刊的影響因子以及分區(qū)情況。Web of Science通常提供JCR分區(qū)信息，包括Q1、Q2、Q3、Q4四個分區(qū)。

2.中科院文獻(xiàn)情報中心查詢：使用瀏覽器打開中科院文獻(xiàn)情報中心的官方網(wǎng)站，或進(jìn)入其期刊分區(qū)查詢頁面，在搜索結(jié)果中找到對應(yīng)的期刊，查看其分區(qū)情況。中科院文獻(xiàn)情報中心的分區(qū)主要是根據(jù)期刊超越指數(shù)來劃分，與JCR分區(qū)有所不同，但同樣具有參考價值。

3.聯(lián)系期刊編輯部：如果對某個期刊的分區(qū)情況有疑問，可以直接聯(lián)系雜志社或咨詢在線客服。

需要注意的是，如果目標(biāo)期刊未被SCI收錄，則無法查詢到JCR分區(qū)信息；部分新興期刊或非英文期刊可能不在JCR數(shù)據(jù)庫中。在選擇期刊時，除了考慮分區(qū)情況外，還需要綜合考慮期刊的影響力、發(fā)表難度、研究領(lǐng)域等因素。

《Machine Learning-science And Technology》雜志簡介：

《Machine Learning-science And Technology》是一本專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域的English學(xué)術(shù)期刊，創(chuàng)刊于2020年，由IOP PUBLISHING LTD出版商出版，出版周期Quarterly。該刊發(fā)文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等領(lǐng)域，旨在及時、準(zhǔn)確、全面地報道國內(nèi)外COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE工作者在該領(lǐng)域的科學(xué)研究等工作中取得的經(jīng)驗(yàn)、科研成果、技術(shù)革新、學(xué)術(shù)動態(tài)等。

《Machine Learning-science And Technology》中文名稱：《機(jī)器學(xué)習(xí)-科學(xué)與技術(shù)》，ISSN號為2632-2153，E-ISSN號為2632-2153。Quarterly出版一期特刊，專注于計(jì)算機(jī)：人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵概念，提供最新的研究概述。

《機(jī)器學(xué)習(xí)：科學(xué)與技術(shù)》是一本多學(xué)科的開放獲取期刊，它將機(jī)器學(xué)習(xí)在各個科學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用與受物理洞察推動的機(jī)器學(xué)習(xí)方法和理論的進(jìn)步聯(lián)系起來。具體而言，文章必須屬于以下類別之一：

i) 推動機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動的科學(xué)應(yīng)用發(fā)展，

或

ii) 在機(jī)器學(xué)習(xí)方面取得概念、方法或理論進(jìn)步，應(yīng)用于科學(xué)問題、從科學(xué)問題中得到啟發(fā)或受其激勵。

科學(xué)應(yīng)用的特定領(lǐng)域包括（但不限于）：

? 物理學(xué)和空間科學(xué)

? 新型材料和分子的設(shè)計(jì)和發(fā)現(xiàn)

? 材料表征技術(shù)

? 材料、化學(xué)過程和生物系統(tǒng)的模擬

? 原子和粗粒度模擬

? 量子計(jì)算

? 生物學(xué)、醫(yī)學(xué)和生物醫(yī)學(xué)成像

? 地球科學(xué)（包括自然災(zāi)害預(yù)測）和氣候?qū)W

? 粒子物理學(xué)

? 模擬方法和高性能計(jì)算

機(jī)器學(xué)習(xí)方法中的概念或方法論進(jìn)步包括（但不限于）：

? 可解釋性、因果關(guān)系和穩(wěn)健性

? 新的（受物理啟發(fā)的）學(xué)習(xí)算法

? 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

? 核方法

? 貝葉斯和其他概率方法

? 監(jiān)督、無監(jiān)督和生成方法

? 新型計(jì)算架構(gòu)

? 代碼和數(shù)據(jù)集

? 基準(zhǔn)研究

該刊已被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄，顯示了其學(xué)術(shù)影響力和認(rèn)可度。此外，該期刊在中科院最新升級版分區(qū)表中，被歸類為物理與天體物理大類2區(qū)，COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計(jì)算機(jī)：人工智能小類2區(qū)，進(jìn)一步證明了其在學(xué)術(shù)界的地位。

從影響因子來看，《Machine Learning-science And Technology》雜志的影響因子為：6.3 ，這表明該期刊所發(fā)表的論文在學(xué)術(shù)界具有廣泛的影響力和引用率。該期刊的CiteScore為9.1，SJR為1.506，SNIP為1.403，顯示出其在國際學(xué)術(shù)界的重要影響力。