來源：學術之家整理 2025-03-18 15:41:09
1.Web of Science平臺查詢：使用瀏覽器打開Web of Science的官方網站。請注意，該網站可能需要注冊登錄才能使用。在搜索框中輸入想要查詢的期刊名稱，進行搜索。在搜索結果中找到對應的期刊，點擊進入期刊詳情頁面，可以找到期刊的影響因子以及分區情況。Web of Science通常提供JCR分區信息，包括Q1、Q2、Q3、Q4四個分區。
2.中科院文獻情報中心查詢：使用瀏覽器打開中科院文獻情報中心的官方網站，或進入其期刊分區查詢頁面，在搜索結果中找到對應的期刊，查看其分區情況。中科院文獻情報中心的分區主要是根據期刊超越指數來劃分，與JCR分區有所不同，但同樣具有參考價值。
3.聯系期刊編輯部：如果對某個期刊的分區情況有疑問，可以直接聯系雜志社或咨詢在線客服。
需要注意的是，如果目標期刊未被SCI收錄，則無法查詢到JCR分區信息；部分新興期刊或非英文期刊可能不在JCR數據庫中。在選擇期刊時，除了考慮分區情況外，還需要綜合考慮期刊的影響力、發表難度、研究領域等因素。
《Journal Of Big Data》是一本專注于COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS領域的English學術期刊由Springer Nature出版商出版，出版周期1 issue/year。該刊發文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS等領域，旨在及時、準確、全面地報道國內外COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS工作者在該領域的科學研究等工作中取得的經驗、科研成果、技術革新、學術動態等。
《Journal Of Big Data》中文名稱：《大數據雜志》，ISSN號為2196-1115，E-ISSN號為2196-1115。1 issue/year出版一期特刊，專注于計算機：理論方法領域的關鍵概念，提供最新的研究概述。
《Journal Of Big Data》是一本專注于大數據領域的學術期刊，它不僅歡迎深度學習算法的研究，而且涵蓋了大數據應用的廣泛領域。該雜志特別鼓勵對大數據技術進行深入的調查報告和案例研究，以促進知識的交流和實踐的創新。
在大數據的浪潮中，我們面臨著許多挑戰，這些挑戰包括但不限于數據的捕獲和存儲問題。隨著數據量的爆炸性增長，如何有效地存儲和管理這些數據成為了一個關鍵問題。此外，數據的搜索、分享和分析也是大數據領域的核心議題。如何快速準確地從海量數據中提取有用信息，是大數據技術發展的重要方向。
該刊已被SCIE數據庫收錄，顯示了其學術影響力和認可度。此外，該期刊在中科院最新升級版分區表中，被歸類為計算機科學大類2區，COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS計算機：理論方法小類2區，進一步證明了其在學術界的地位。
從影響因子來看，《Journal Of Big Data》雜志的影響因子為：8.6 ，這表明該期刊所發表的論文在學術界具有廣泛的影響力和引用率。該期刊的CiteScore為17.8，SJR為2.068，SNIP為3.853，顯示出其在國際學術界的重要影響力。
近年中科院分區趨勢圖
近年IF值(影響因子)趨勢圖
影響因子：是美國科學信息研究所(ISI)的期刊引證報告(JCR)中的一項數據。指的是某一期刊的文章在特定年份或時期被引用的頻率，是衡量學術期刊影響力的一個重要指標。自1975年以來，每年定期發布于“期刊引證報告”(JCR)。
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