中科院分區(qū)在SCI期刊中具有重要地位，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

投稿參考：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據(jù)。高分區(qū)期刊通常具有較高的學術聲譽和影響力，科研人員可以根據(jù)自己的研究領域和成果水平，選擇合適分區(qū)的期刊投稿，提高論文被接受和發(fā)表的機會。

學術評價：國內(nèi)許多高校和科研機構在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面，常常將中科院分區(qū)作為重要的評價指標之一。

學術影響力提升：進入中科院分區(qū)表是對期刊學術質(zhì)量和影響力的一種認可，尤其是對于一些新興期刊或發(fā)展中的期刊來說，獲得較好的分區(qū)能夠吸引更多優(yōu)秀的稿件和讀者，進一步提升期刊的學術影響力。

雜志簡介

《Quantitative Biology》是一本在生物學領域具有重要影響力的學術期刊，由出版社Higher Education Press出版，出版地區(qū)為：PEOPLES R CHINA。

一、基本信息

出版周期：4 issues/year
ISSN：2095-4689，E-ISSN：2095-4697

定位：

《Quantitative Biology》是一本專注于定量生物學領域的學術期刊，涵蓋了系統(tǒng)生物學、合成生物學、生物信息學和計算生物學等多個交叉學科。該期刊致力于發(fā)表采用數(shù)學、統(tǒng)計學、計算和理論方法來研究生物學問題的高質(zhì)量研究論文。

系統(tǒng)生物學關注于理解生物系統(tǒng)的整體行為和功能，包括細胞、組織、器官乃至整個生物體的復雜相互作用。合成生物學則側(cè)重于設計和構建新的生物部件、裝置和系統(tǒng)，以及重新設計已存在的自然生物系統(tǒng)。生物信息學利用計算方法分析和解釋生物數(shù)據(jù)，而計算生物學則涉及開發(fā)和應用數(shù)學模型來模擬生物過程。

二、內(nèi)容特色

內(nèi)容特色：文章風格兼顧專業(yè)性與可讀性，適合不同背景的讀者。

三、學科領域與覆蓋范圍

主要學科：生物學-數(shù)學與計算生物學。
覆蓋范圍：該刊發(fā)文范圍涵蓋MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY等領域。

四、學術影響力與評價

影響因子與分區(qū)：《Quantitative Biology》雜志的影響因子為0.6 ，JCR分區(qū)：Q4區(qū)，中科院分區(qū)：大類學科：生物學，分區(qū)：4區(qū)，小類學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY數(shù)學與計算生物學，分區(qū)：4區(qū)。

發(fā)文量與Gold OA占比：年發(fā)文量：37，Gold OA文章占比：96.59%。