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首頁(yè) SCI Statistical Analysis And Data Mining雜志 雜志問(wèn)答

如何查詢《Statistical Analysis And Data Mining》雜志的JCR分區(qū)?

來(lái)源:學(xué)術(shù)之家整理 2025-03-18 15:40:37

《Statistical Analysis And Data Mining》在JCR最新升級(jí)版分區(qū)表中為:Q1

如何查詢SCI期刊的JCR分區(qū)?

1.Web of Science平臺(tái)查詢:使用瀏覽器打開(kāi)Web of Science的官方網(wǎng)站。請(qǐng)注意,該網(wǎng)站可能需要注冊(cè)登錄才能使用。在搜索框中輸入想要查詢的期刊名稱,進(jìn)行搜索。在搜索結(jié)果中找到對(duì)應(yīng)的期刊,點(diǎn)擊進(jìn)入期刊詳情頁(yè)面,可以找到期刊的影響因子以及分區(qū)情況。Web of Science通常提供JCR分區(qū)信息,包括Q1、Q2、Q3、Q4四個(gè)分區(qū)。

2.中科院文獻(xiàn)情報(bào)中心查詢:使用瀏覽器打開(kāi)中科院文獻(xiàn)情報(bào)中心的官方網(wǎng)站,或進(jìn)入其期刊分區(qū)查詢頁(yè)面,在搜索結(jié)果中找到對(duì)應(yīng)的期刊,查看其分區(qū)情況。中科院文獻(xiàn)情報(bào)中心的分區(qū)主要是根據(jù)期刊超越指數(shù)來(lái)劃分,與JCR分區(qū)有所不同,但同樣具有參考價(jià)值。

3.聯(lián)系期刊編輯部:如果對(duì)某個(gè)期刊的分區(qū)情況有疑問(wèn),可以直接聯(lián)系雜志社或咨詢在線客服

需要注意的是,如果目標(biāo)期刊未被SCI收錄,則無(wú)法查詢到JCR分區(qū)信息;部分新興期刊或非英文期刊可能不在JCR數(shù)據(jù)庫(kù)中。在選擇期刊時(shí),除了考慮分區(qū)情況外,還需要綜合考慮期刊的影響力、發(fā)表難度、研究領(lǐng)域等因素。

《Statistical Analysis And Data Mining》雜志簡(jiǎn)介:

《Statistical Analysis And Data Mining》是一本專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領(lǐng)域的English學(xué)術(shù)期刊,創(chuàng)刊于2008年,由Wiley-Blackwell出版商出版,出版周期6 issues/year。該刊發(fā)文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等領(lǐng)域,旨在及時(shí)、準(zhǔn)確、全面地報(bào)道國(guó)內(nèi)外COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE工作者在該領(lǐng)域的科學(xué)研究等工作中取得的經(jīng)驗(yàn)、科研成果、技術(shù)革新、學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)等。

《Statistical Analysis And Data Mining》中文名稱:《統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘》,ISSN號(hào)為1932-1864,E-ISSN號(hào)為1932-1872。6 issues/year出版一期特刊,專注于計(jì)算機(jī):人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵概念,提供最新的研究概述。

統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘涉及數(shù)據(jù)分析的廣泛領(lǐng)域,包括統(tǒng)計(jì)方法、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和應(yīng)用。主題包括用于分析大量復(fù)雜數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計(jì)和計(jì)算方法、新穎的統(tǒng)計(jì)和/或機(jī)器學(xué)習(xí)方法和理論,以及具有高影響力的最先進(jìn)的應(yīng)用。特別令人感興趣的是描述創(chuàng)新分析技術(shù)并討論其在實(shí)際問(wèn)題中的應(yīng)用的文章,以便科學(xué)、工程和商業(yè)領(lǐng)域的專家能夠理解并受益。

該期刊的重點(diǎn)是滿足以下一個(gè)或多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的論文:

解決與海量復(fù)雜數(shù)據(jù)集相關(guān)的數(shù)據(jù)分析問(wèn)題

開(kāi)發(fā)創(chuàng)新的統(tǒng)計(jì)方法、機(jī)器學(xué)習(xí)算法或跨學(xué)科思想集成方法,例如統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、電氣工程、運(yùn)籌學(xué)。

通過(guò)新的統(tǒng)計(jì)和/或計(jì)算模型制定和解決挑戰(zhàn)現(xiàn)有范式的具有重大影響的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題

對(duì)突出的研究主題進(jìn)行調(diào)查。

該刊已被SCIE數(shù)據(jù)庫(kù)收錄,顯示了其學(xué)術(shù)影響力和認(rèn)可度。此外,該期刊在中科院最新升級(jí)版分區(qū)表中,被歸類為計(jì)算機(jī)科學(xué)大類4區(qū),COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計(jì)算機(jī):人工智能小類4區(qū),進(jìn)一步證明了其在學(xué)術(shù)界的地位。

從影響因子來(lái)看,《Statistical Analysis And Data Mining》雜志的影響因子為:2.1 ,這表明該期刊所發(fā)表的論文在學(xué)術(shù)界具有廣泛的影響力和引用率。該期刊的CiteScore為3.2,SJR為0.625,SNIP為0.982,顯示出其在國(guó)際學(xué)術(shù)界的重要影響力。

其它數(shù)據(jù)分析對(duì)比

近年中科院分區(qū)趨勢(shì)圖

近年IF值(影響因子)趨勢(shì)圖

影響因子:是美國(guó)科學(xué)信息研究所(ISI)的期刊引證報(bào)告(JCR)中的一項(xiàng)數(shù)據(jù)。指的是某一期刊的文章在特定年份或時(shí)期被引用的頻率,是衡量學(xué)術(shù)期刊影響力的一個(gè)重要指標(biāo)。自1975年以來(lái),每年定期發(fā)布于“期刊引證報(bào)告”(JCR)。

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