中科院分區在SCI期刊中具有重要地位，主要體現在以下幾個方面：

投稿參考：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據。高分區期刊通常具有較高的學術聲譽和影響力，科研人員可以根據自己的研究領域和成果水平，選擇合適分區的期刊投稿，提高論文被接受和發表的機會。

學術評價：國內許多高校和科研機構在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面，常常將中科院分區作為重要的評價指標之一。

學術影響力提升：進入中科院分區表是對期刊學術質量和影響力的一種認可，尤其是對于一些新興期刊或發展中的期刊來說，獲得較好的分區能夠吸引更多優秀的稿件和讀者，進一步提升期刊的學術影響力。

雜志簡介

《Frontiers In Neurorobotics》是一本在計算機科學領域具有重要影響力的學術期刊，由出版社Frontiers Media S.A.出版，出版地區為：SWITZERLAND。

一、基本信息

創刊時間：2007年
出版周期：1 issue/year
ISSN：1662-5218，E-ISSN：1662-5218

定位：

Frontiers in Neurorobotics 出版了經過嚴格同行評審的具身自主神經系統科學和技術研究。慕尼黑工業大學的專業主編 Alois C. Knoll 和 Florian R?hrbein 得到了由國際專家組成的杰出編輯委員會的支持。這本多學科開放獲取期刊處于向全球研究人員、學者和公眾傳播和交流科學知識和有影響力的發現的前沿。

神經系統包括大腦啟發算法（例如聯結網絡）、生物神經網絡的計算模型（例如人工脈沖神經網絡、神經微電路的大規模模擬）和實際生物系統（例如體內和體外神經網絡）。該期刊的重點是將此類神經系統體現在人工軟件和硬件設備、機器、機器人或任何其他形式的物理驅動中。這還包括假肢、腦機接口、可穿戴系統、微型機器、家具、家用電器以及用于管理微觀和宏觀基礎設施的系統?！渡窠洐C器人前沿》還旨在發布全新的工具和方法來研究可塑性和自主自學系統的開發，這些系統能夠以開放式的方式獲取知識。歡迎提供模型和實驗研究，以揭示具身神經系統的自組織原理。我們的期刊還發表關于神經系統驅動的機器人設備的微觀和宏觀工程和機電一體化的文章，以及關于此類系統對我們日常生活的影響的研究。

二、內容特色

內容特色：文章風格兼顧專業性與可讀性，適合不同背景的讀者。

三、學科領域與覆蓋范圍

主要學科：計算機科學-計算機：人工智能。
覆蓋范圍：該刊發文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等領域。

四、學術影響力與評價

影響因子與分區：《Frontiers In Neurorobotics》雜志的影響因子為2.6 ，JCR分區：Q3區，中科院分區：大類學科：計算機科學，分區：3區，小類學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能，分區：4區。

發文量與Gold OA占比：年發文量：190，Gold OA文章占比：99.85%。