中科院分區(qū)在SCI期刊中具有重要地位，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

投稿參考：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據(jù)。高分區(qū)期刊通常具有較高的學(xué)術(shù)聲譽和影響力，科研人員可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和成果水平，選擇合適分區(qū)的期刊投稿，提高論文被接受和發(fā)表的機會。

學(xué)術(shù)評價：國內(nèi)許多高校和科研機構(gòu)在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面，常常將中科院分區(qū)作為重要的評價指標(biāo)之一。

學(xué)術(shù)影響力提升：進入中科院分區(qū)表是對期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量和影響力的一種認(rèn)可，尤其是對于一些新興期刊或發(fā)展中的期刊來說，獲得較好的分區(qū)能夠吸引更多優(yōu)秀的稿件和讀者，進一步提升期刊的學(xué)術(shù)影響力。

雜志簡介

《Frontiers In Neurorobotics》是一本在計算機科學(xué)領(lǐng)域具有重要影響力的學(xué)術(shù)期刊，由出版社Frontiers Media S.A.出版，出版地區(qū)為：SWITZERLAND。

一、基本信息

創(chuàng)刊時間：2007年
出版周期：1 issue/year
ISSN：1662-5218，E-ISSN：1662-5218

定位：

Frontiers in Neurorobotics 出版了經(jīng)過嚴(yán)格同行評審的具身自主神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)和技術(shù)研究。慕尼黑工業(yè)大學(xué)的專業(yè)主編 Alois C. Knoll 和 Florian R?hrbein 得到了由國際專家組成的杰出編輯委員會的支持。這本多學(xué)科開放獲取期刊處于向全球研究人員、學(xué)者和公眾傳播和交流科學(xué)知識和有影響力的發(fā)現(xiàn)的前沿。

神經(jīng)系統(tǒng)包括大腦啟發(fā)算法（例如聯(lián)結(jié)網(wǎng)絡(luò)）、生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算模型（例如人工脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)微電路的大規(guī)模模擬）和實際生物系統(tǒng)（例如體內(nèi)和體外神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）。該期刊的重點是將此類神經(jīng)系統(tǒng)體現(xiàn)在人工軟件和硬件設(shè)備、機器、機器人或任何其他形式的物理驅(qū)動中。這還包括假肢、腦機接口、可穿戴系統(tǒng)、微型機器、家具、家用電器以及用于管理微觀和宏觀基礎(chǔ)設(shè)施的系統(tǒng)。《神經(jīng)機器人前沿》還旨在發(fā)布全新的工具和方法來研究可塑性和自主自學(xué)系統(tǒng)的開發(fā)，這些系統(tǒng)能夠以開放式的方式獲取知識。歡迎提供模型和實驗研究，以揭示具身神經(jīng)系統(tǒng)的自組織原理。我們的期刊還發(fā)表關(guān)于神經(jīng)系統(tǒng)驅(qū)動的機器人設(shè)備的微觀和宏觀工程和機電一體化的文章，以及關(guān)于此類系統(tǒng)對我們?nèi)粘Ｉ畹挠绊懙难芯俊?/p>

二、內(nèi)容特色

內(nèi)容特色：文章風(fēng)格兼顧專業(yè)性與可讀性，適合不同背景的讀者。

三、學(xué)科領(lǐng)域與覆蓋范圍

主要學(xué)科：計算機科學(xué)-計算機：人工智能。
覆蓋范圍：該刊發(fā)文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等領(lǐng)域。

四、學(xué)術(shù)影響力與評價

影響因子與分區(qū)：《Frontiers In Neurorobotics》雜志的影響因子為2.6 ，JCR分區(qū)：Q3區(qū)，中科院分區(qū)：大類學(xué)科：計算機科學(xué)，分區(qū)：3區(qū)，小類學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能，分區(qū)：4區(qū)。

發(fā)文量與Gold OA占比：年發(fā)文量：190，Gold OA文章占比：99.85%。