中科院分區(qū)在SCI期刊中具有重要地位，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

投稿參考：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據(jù)。高分區(qū)期刊通常具有較高的學(xué)術(shù)聲譽(yù)和影響力，科研人員可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和成果水平，選擇合適分區(qū)的期刊投稿，提高論文被接受和發(fā)表的機(jī)會(huì)。

學(xué)術(shù)評(píng)價(jià)：國內(nèi)許多高校和科研機(jī)構(gòu)在對(duì)科研人員進(jìn)行績效考核、職稱評(píng)定、科研獎(jiǎng)勵(lì)等方面，常常將中科院分區(qū)作為重要的評(píng)價(jià)指標(biāo)之一。

學(xué)術(shù)影響力提升：進(jìn)入中科院分區(qū)表是對(duì)期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量和影響力的一種認(rèn)可，尤其是對(duì)于一些新興期刊或發(fā)展中的期刊來說，獲得較好的分區(qū)能夠吸引更多優(yōu)秀的稿件和讀者，進(jìn)一步提升期刊的學(xué)術(shù)影響力。

雜志簡介

《Big Data》是一本在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域具有重要影響力的學(xué)術(shù)期刊，由出版社Mary Ann Liebert Inc.出版，出版地區(qū)為：UNITED STATES。

一、基本信息

創(chuàng)刊時(shí)間：2013年
出版周期：4 issues/year
ISSN：2167-6461，E-ISSN：2167-647X

定位：

《大數(shù)據(jù)》是領(lǐng)先的同行評(píng)審期刊，涵蓋收集、分析和傳播大量數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。該期刊解答了圍繞這一強(qiáng)大且不斷發(fā)展的數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的問題，并促進(jìn)了研究人員、企業(yè)經(jīng)理、分析師、開發(fā)人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、物理學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家、基礎(chǔ)設(shè)施開發(fā)人員、學(xué)者和政策制定者的努力，以改善其企業(yè)和機(jī)構(gòu)內(nèi)的運(yùn)營、盈利能力和溝通。

該期刊涵蓋了廣泛的學(xué)科，重點(diǎn)關(guān)注新穎的大數(shù)據(jù)技術(shù)、政策和創(chuàng)新，它匯集了社區(qū)以應(yīng)對(duì)當(dāng)前的挑戰(zhàn)，并采取有效的措施來組織、存儲(chǔ)、傳播、保護(hù)、操縱，最重要的是，找到最有效的策略，使這些海量的信息為社會(huì)、行業(yè)、學(xué)術(shù)界和政府帶來利益。

大數(shù)據(jù)報(bào)道包括：

大數(shù)據(jù)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，

專門為大數(shù)據(jù)開發(fā)的新技術(shù)，

數(shù)據(jù)獲取、清理、分發(fā)和最佳實(shí)踐，

數(shù)據(jù)保護(hù)、隱私和政策，

從研究到產(chǎn)品，

商業(yè)智能的角色變化，

大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的可視化和設(shè)計(jì)原則，

物理接口和機(jī)器人技術(shù)，

Facebook、Twitter、Amazon、Google 等的社交網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì)，

大數(shù)據(jù)帶來的機(jī)遇以及公司如何利用大數(shù)據(jù)為自己謀利。

二、內(nèi)容特色

內(nèi)容特色：文章風(fēng)格兼顧專業(yè)性與可讀性，適合不同背景的讀者。

三、學(xué)科領(lǐng)域與覆蓋范圍

主要學(xué)科：計(jì)算機(jī)科學(xué)-計(jì)算機(jī)：跨學(xué)科應(yīng)用。
覆蓋范圍：該刊發(fā)文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS等領(lǐng)域。

四、學(xué)術(shù)影響力與評(píng)價(jià)

影響因子與分區(qū)：《Big Data》雜志的影響因子為2.6 ，JCR分區(qū)：Q2區(qū)，中科院分區(qū)：大類學(xué)科：計(jì)算機(jī)科學(xué)，分區(qū)：4區(qū)，小類學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS計(jì)算機(jī)：跨學(xué)科應(yīng)用，分區(qū)：4區(qū)。

發(fā)文量與Gold OA占比：年發(fā)文量：50，Gold OA文章占比：8.03%。