如何查詢SCI期刊的JCR分區？

1.Web of Science平臺查詢：使用瀏覽器打開Web of Science的官方網站。請注意，該網站可能需要注冊登錄才能使用。在搜索框中輸入想要查詢的期刊名稱，進行搜索。在搜索結果中找到對應的期刊，點擊進入期刊詳情頁面，可以找到期刊的影響因子以及分區情況。Web of Science通常提供JCR分區信息，包括Q1、Q2、Q3、Q4四個分區。

2.中科院文獻情報中心查詢：使用瀏覽器打開中科院文獻情報中心的官方網站，或進入其期刊分區查詢頁面，在搜索結果中找到對應的期刊，查看其分區情況。中科院文獻情報中心的分區主要是根據期刊超越指數來劃分，與JCR分區有所不同，但同樣具有參考價值。

3.聯系期刊編輯部：如果對某個期刊的分區情況有疑問，可以直接聯系雜志社或咨詢在線客服。

需要注意的是，如果目標期刊未被SCI收錄，則無法查詢到JCR分區信息；部分新興期刊或非英文期刊可能不在JCR數據庫中。在選擇期刊時，除了考慮分區情況外，還需要綜合考慮期刊的影響力、發表難度、研究領域等因素。

《Iet Biometrics》雜志簡介：

《Iet Biometrics》是一本專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領域的English學術期刊，創刊于2012年，由Wiley出版商出版，出版周期Bi-monthly。該刊發文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等領域，旨在及時、準確、全面地報道國內外COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE工作者在該領域的科學研究等工作中取得的經驗、科研成果、技術革新、學術動態等。

《Iet Biometrics》中文名稱：《生物識別》，ISSN號為2047-4938，E-ISSN號為2047-4946。Bi-monthly出版一期特刊，專注于計算機：人工智能領域的關鍵概念，提供最新的研究概述。

生物特征識別領域（基于個人的行為和生物特征自動識別個人）現已達到成熟水平，可行的實際應用不僅可能而且越來越可用。生物特征識別領域的特點是其跨學科性，因為雖然主要關注強大的技術基礎，但有效的系統設計和實施通常需要廣泛的技能，例如人為因素、數據安全和數據庫技術、心理和生理意識等。此外，技術重點本身包含多樣性，因為有效的生物特征識別系統的工程需要整合圖像分析、模式識別、傳感器技術、數據庫工程、安全設計和許多其他理解。

該期刊的范圍故意相對較廣。雖然重點關注核心技術問題，但人們認識到這些問題可能本質上是多樣化的，在許多情況下可能跨越傳統的學科界限。因此，該期刊的范圍將包括任何可以證明論文可以增加我們對生物識別系統的理解、預示生物識別未來發展和應用或促進相關技術更廣泛實際應用的主題：

開發和增強單個生物識別模式，包括既定和傳統模式（例如面部、指紋、虹膜、簽名和手寫識別）以及較新或新興的模式（步態、耳朵形狀、神經模式等）

多生物識別、理論和實踐問題、實用系統的實施、多分類器和多模式方法

用于識別、驗證和特征預測的軟生物識別和信息融合

生物識別系統的人為因素和人機界面問題、異常處理策略

模板構建和模板管理、老化因素及其對生物識別系統的影響

可用性和面向用戶的設計、心理和生理原理和系統集成

用于生物特征識別處理的傳感器和傳感器技術

支持生物特征識別系統的數據庫技術

生物特征識別系統的實施、安全工程影響、智能卡及相關實施技術、實施平臺、系統設計和性能評估

信任和隱私問題、生物特征識別系統的安全性和支持技術解決方案、生物特征識別模板保護

生物特征識別密碼系統、安全性和與生物特征識別相關的加密

與法醫處理的聯系和跨學科共性

核心基礎技術（例如生物識別技術（例如，圖像分析、模式識別、計算機視覺、信號處理等）與生物識別處理的具體相關性可得到證明。

應用和應用主導的考慮

關于生物識別系統開發的技術或工業背景的立場文件

采用和推廣生物識別標準，提高技術接受度、部署和互操作性，避免跨文化和跨部門限制

相關的倫理和社會問題

該刊已被SCIE數據庫收錄，顯示了其學術影響力和認可度。此外，該期刊在中科院最新升級版分區表中，被歸類為計算機科學大類3區，COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能小類4區，進一步證明了其在學術界的地位。

從影響因子來看，《Iet Biometrics》雜志的影響因子為：1.8 ，這表明該期刊所發表的論文在學術界具有廣泛的影響力和引用率。該期刊的CiteScore為5.9，SJR為0.583，SNIP為0.957，顯示出其在國際學術界的重要影響力。