來(lái)源：學(xué)術(shù)之家整理 2025-03-18 15:40:18
《Wiley Interdisciplinary Reviews-data Mining And Knowledge Discovery》中文名稱：《Wiley 跨學(xué)科評(píng)論——數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)》，創(chuàng)刊于2011年，由John Wiley and Sons Inc.出版商出版，出版周期6 issues/year。
WIREs DMKD 的目標(biāo)是：(a) 通過(guò)一系列由頂尖研究人員撰寫(xiě)的評(píng)論文章介紹數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的最新進(jìn)展；(b) 通過(guò)收錄從數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的不同角度探討關(guān)鍵主題的文章來(lái)捕捉該領(lǐng)域至關(guān)重要的跨學(xué)科特色，包括技術(shù)、商業(yè)、醫(yī)療保健、教育、政府、社會(huì)和文化等各種應(yīng)用領(lǐng)域；(c) 通過(guò)系統(tǒng)的內(nèi)容更新計(jì)劃來(lái)捕捉數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)的快速發(fā)展；(d) 通過(guò)以廣泛受眾易于理解的方式介紹該領(lǐng)域的成就和挑戰(zhàn)，鼓勵(lì)人們積極參與該領(lǐng)域。WIREs DMKD 的內(nèi)容將對(duì)高年級(jí)本科生和研究生、學(xué)術(shù)課程的教學(xué)和研究教授以及行業(yè)中的科學(xué)家和研究經(jīng)理有用。
旨在及時(shí)、準(zhǔn)確、全面地報(bào)道國(guó)內(nèi)外COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE工作者在該領(lǐng)域的科學(xué)研究等工作中取得的經(jīng)驗(yàn)、科研成果、技術(shù)革新、學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)等。
| 機(jī)構(gòu)名稱 | 發(fā)文量 |
| INDIAN INSTITUTE OF TEC... | 5 |
| UNIVERSIDAD DE CORDOBA | 5 |
| SWINBURNE UNIVERSITY OF... | 4 |
| AIN SHAMS UNIVERSITY | 3 |
| ERCIYES UNIVERSITY | 3 |
| HARBIN INSTITUTE OF TEC... | 3 |
| HELMHOLTZ ASSOCIATION | 3 |
| INESC | 3 |
| KU LEUVEN | 3 |
| LA TROBE UNIVERSITY | 3 |
| 國(guó)家/地區(qū) | 發(fā)文量 |
| USA | 31 |
| CHINA MAINLAND | 27 |
| Spain | 16 |
| GERMANY (FED REP GER) | 13 |
| Australia | 12 |
| England | 12 |
| India | 10 |
| Italy | 8 |
| Turkey | 7 |
| Brazil | 6 |
| 文章引用名稱 | 引用次數(shù) |
| Deep learning for sentiment ... | 99 |
| Ensemble learning: A survey | 90 |
| Causability and explainabili... | 59 |
| Hyperparameters and tuning s... | 53 |
| Deep learning for remote sen... | 31 |
| Anomaly detection by robust ... | 17 |
| A survey of incremental high... | 16 |
| Performance evaluation in no... | 15 |
| Recent trends in machine lea... | 11 |
| A survey on educational proc... | 11 |
| 被引用期刊名稱 | 數(shù)量 |
| IEEE ACCESS | 70 |
| WIRES DATA MIN KNOWL | 32 |
| EXPERT SYST APPL | 25 |
| INFORM SCIENCES | 23 |
| SENSORS-BASEL | 15 |
| REMOTE SENS-BASEL | 13 |
| APPL SCI-BASEL | 12 |
| WATER-SUI | 12 |
| SCI REP-UK | 11 |
| APPL INTELL | 10 |
| 引用期刊名稱 | 數(shù)量 |
| J MACH LEARN RES | 38 |
| WIRES DATA MIN KNOWL | 32 |
| IEEE T PATTERN ANAL | 27 |
| INFORM SCIENCES | 25 |
| EXPERT SYST APPL | 24 |
| MACH LEARN | 24 |
| PATTERN RECOGN | 22 |
| IEEE T EVOLUT COMPUT | 20 |
| SCIENCE | 20 |
| KNOWL-BASED SYST | 19 |
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