中科院分區(qū)在SCI期刊中具有重要地位，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

投稿參考：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據(jù)。高分區(qū)期刊通常具有較高的學術(shù)聲譽和影響力，科研人員可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和成果水平，選擇合適分區(qū)的期刊投稿，提高論文被接受和發(fā)表的機會。

學術(shù)評價：國內(nèi)許多高校和科研機構(gòu)在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面，常常將中科院分區(qū)作為重要的評價指標之一。

學術(shù)影響力提升：進入中科院分區(qū)表是對期刊學術(shù)質(zhì)量和影響力的一種認可，尤其是對于一些新興期刊或發(fā)展中的期刊來說，獲得較好的分區(qū)能夠吸引更多優(yōu)秀的稿件和讀者，進一步提升期刊的學術(shù)影響力。

雜志簡介

《Russian Journal Of Numerical Analysis And Mathematical Modelling》是一本在數(shù)學領(lǐng)域具有重要影響力的學術(shù)期刊，由出版社Walter de Gruyter GmbH出版，出版地區(qū)為：RUSSIA。

一、基本信息

創(chuàng)刊時間：1992年
出版周期：Bimonthly
ISSN：0927-6467，E-ISSN：1569-3988

定位：

《俄羅斯數(shù)值分析與數(shù)學建模雜志》每兩個月出版一次，提供有關(guān)數(shù)值分析理論方面以及數(shù)學方法在模擬和建模中的應(yīng)用的精選新原創(chuàng)俄語論文的英文翻譯。編輯委員會由俄羅斯最杰出的數(shù)值分析和數(shù)學建模科學家組成，他們根據(jù)論文的高科學標準、創(chuàng)新方法和主題興趣進行選擇。

主題：

-數(shù)值分析-

數(shù)值線性代數(shù)-

PDE 的有限元方法-

迭代方法-

蒙特卡羅方法-

地球物理流體動力學、免疫學和醫(yī)學、流體力學和電動力學、地球科學中的數(shù)學建模和數(shù)值模擬。

二、內(nèi)容特色

內(nèi)容特色：文章風格兼顧專業(yè)性與可讀性，適合不同背景的讀者。

三、學科領(lǐng)域與覆蓋范圍

主要學科：數(shù)學-應(yīng)用數(shù)學。
覆蓋范圍：該刊發(fā)文范圍涵蓋MATHEMATICS, APPLIED等領(lǐng)域。

四、學術(shù)影響力與評價

影響因子與分區(qū)：《Russian Journal Of Numerical Analysis And Mathematical Modelling》雜志的影響因子為0.5 ，JCR分區(qū)：Q4區(qū)，中科院分區(qū)：大類學科：數(shù)學，分區(qū)：4區(qū)，小類學科：MATHEMATICS, APPLIED應(yīng)用數(shù)學，分區(qū)：4區(qū)。

發(fā)文量與Gold OA占比：年發(fā)文量：29，Gold OA文章占比：0.00%。