中科院分區在SCI期刊中具有重要地位，主要體現在以下幾個方面：

投稿參考：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據。高分區期刊通常具有較高的學術聲譽和影響力，科研人員可以根據自己的研究領域和成果水平，選擇合適分區的期刊投稿，提高論文被接受和發表的機會。

學術評價：國內許多高校和科研機構在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面，常常將中科院分區作為重要的評價指標之一。

學術影響力提升：進入中科院分區表是對期刊學術質量和影響力的一種認可，尤其是對于一些新興期刊或發展中的期刊來說，獲得較好的分區能夠吸引更多優秀的稿件和讀者，進一步提升期刊的學術影響力。

雜志簡介

《Modeling Identification And Control》是一本在計算機科學領域具有重要影響力的學術期刊，由出版社Research Council of Norway出版，出版地區為：NORWAY。

一、基本信息

創刊時間：1978年
出版周期：Quarterly
ISSN：0332-7353，E-ISSN：1890-1328

定位：

MIC 旨在向國際科學界介紹北歐在建模、識別和控制領域的研究活動。從歷史上看，MIC 上發表的文章介紹了在挪威進行的研究成果，或主要由挪威機構贊助的研究成果。自 2009 年以來，該期刊還接受來自其他北歐國家的論文。

二、內容特色

內容特色：文章風格兼顧專業性與可讀性，適合不同背景的讀者。

三、學科領域與覆蓋范圍

主要學科：計算機科學-自動化與控制系統。
覆蓋范圍：該刊發文范圍涵蓋AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS等領域。

四、學術影響力與評價

影響因子與分區：《Modeling Identification And Control》雜志的影響因子為0.7 ，JCR分區：Q4區，中科院分區：大類學科：計算機科學，分區：4區，小類學科：AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS自動化與控制系統，分區：4區。

發文量與Gold OA占比：年發文量：10，Gold OA文章占比：88.57%。