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首頁 SCI Methodology And Computing In Applied Probability雜志 雜志問答

《Methodology And Computing In Applied Probability》雜志是幾區?

來源:學術之家整理 2025-03-18 15:39:10

《Methodology And Computing In Applied Probability》雜志在中科院分區中位于:4區。

中科院分區在SCI期刊中具有重要地位,主要體現在以下幾個方面:

投稿參考:中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據。高分區期刊通常具有較高的學術聲譽和影響力,科研人員可以根據自己的研究領域和成果水平,選擇合適分區的期刊投稿,提高論文被接受和發表的機會。

學術評價:國內許多高校和科研機構在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面,常常將中科院分區作為重要的評價指標之一。

學術影響力提升:進入中科院分區表是對期刊學術質量和影響力的一種認可,尤其是對于一些新興期刊或發展中的期刊來說,獲得較好的分區能夠吸引更多優秀的稿件和讀者,進一步提升期刊的學術影響力。

雜志簡介

《Methodology And Computing In Applied Probability》是一本在數學領域具有重要影響力的學術期刊,由出版社Springer US出版,出版地區為:UNITED STATES。

一、基本信息

創刊時間:1999年
出版周期:Quarterly
ISSN:1387-5841,E-ISSN:1573-7713

定位:

《應用概率方法論與計算》將發表應用概率領域的高質量研究和評論文章,重點關注方法論和計算。特別值得關注的是包含詳細案例研究的重要應用領域的文章。應用概率是一個廣泛的研究領域,受到許多不同學科的科學家的關注,包括:人類學、生物學、通信理論、經濟學、流行病學、金融、語言學、氣象學、運籌學、心理學、質量控制、可靠性理論、社會學和統計學。

以下按字母順序列出的期刊感興趣的主題并非旨在排他,而是為了展示吸引代表廣泛興趣的論文的編輯政策:

-算法-

近似-

漸近近似和展開-

組合和幾何概率-

通信網絡-

極值理論-

金融-

圖像分析-

不等式-

信息理論-

數學物理-

分子生物學-

蒙特卡羅方法-

順序統計-

排隊理論-

可靠性理論-

隨機過程

二、內容特色

內容特色:文章風格兼顧專業性與可讀性,適合不同背景的讀者。

三、學科領域與覆蓋范圍

主要學科:數學-統計學與概率論。
覆蓋范圍:該刊發文范圍涵蓋STATISTICS & PROBABILITY等領域。

四、學術影響力與評價

影響因子與分區:《Methodology And Computing In Applied Probability》雜志的影響因子為1 ,JCR分區:Q3區,中科院分區:大類學科:數學,分區:4區,小類學科:STATISTICS & PROBABILITY統計學與概率論,分區:4區。

發文量與Gold OA占比:年發文量:93,Gold OA文章占比:17.09%。

Methodology And Computing In Applied Probability中科院分區

中科院分區2023年12月升級版

大類學科 分區 小類學科 分區 Top期刊 綜述期刊
數學 4區 STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 4區

中科院分區:中科院分區是SCI期刊分區的一種,是由中國科學院國家科學圖書館制定出來的分區。主要有兩個版本,即基礎版和升級版。2019年中國科學院文獻情報中心期刊分區表推出了升級版,實現了基礎版和升級版的并存過渡;升級版是對基礎版的延續和改進,將期刊由基礎版的13個學科擴展至18個,科研評價將更加明確。

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