中科院分區在SCI期刊中具有重要地位，主要體現在以下幾個方面：

投稿參考：中科院分區為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據。高分區期刊通常具有較高的學術聲譽和影響力，科研人員可以根據自己的研究領域和成果水平，選擇合適分區的期刊投稿，提高論文被接受和發表的機會。

學術評價：國內許多高校和科研機構在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面，常常將中科院分區作為重要的評價指標之一。

學術影響力提升：進入中科院分區表是對期刊學術質量和影響力的一種認可，尤其是對于一些新興期刊或發展中的期刊來說，獲得較好的分區能夠吸引更多優秀的稿件和讀者，進一步提升期刊的學術影響力。

雜志簡介

《International Journal Of Data Mining And Bioinformatics》是一本在生物學領域具有重要影響力的學術期刊，由出版社Inderscience Enterprises Ltd.出版，出版地區為：SWITZERLAND。

一、基本信息

創刊時間：2006年
出版周期：Quarterly
ISSN：1748-5673，E-ISSN：1748-5681

定位：

生物信息學數據挖掘是生物信息學和數據挖掘交叉領域的一個新興領域。IJDMB 的目標是通過展示生物信息學數據挖掘領域的前沿研究主題和方法，促進數據挖掘研究人員和生物信息學家之間的合作。這一觀點承認數據挖掘和生物信息學研究的跨學科性質，并為研究人員/從業者/學生/政策制定者提供了一個統一的論壇，以分享這一快速發展的多學科研究領域的最新研究和發展。

二、內容特色

內容特色：文章風格兼顧專業性與可讀性，適合不同背景的讀者。

三、學科領域與覆蓋范圍

主要學科：生物學-數學與計算生物學。
覆蓋范圍：該刊發文范圍涵蓋MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY等領域。

四、學術影響力與評價

影響因子與分區：《International Journal Of Data Mining And Bioinformatics》雜志的影響因子為0.2 ，JCR分區：Q4區，中科院分區：大類學科：生物學，分區：4區，小類學科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY數學與計算生物學，分區：4區。

發文量與Gold OA占比：年發文量：7，Gold OA文章占比：0.00%。