中科院分區(qū)在SCI期刊中具有重要地位，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

投稿參考：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據(jù)。高分區(qū)期刊通常具有較高的學(xué)術(shù)聲譽(yù)和影響力，科研人員可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和成果水平，選擇合適分區(qū)的期刊投稿，提高論文被接受和發(fā)表的機(jī)會。

學(xué)術(shù)評價(jià)：國內(nèi)許多高校和科研機(jī)構(gòu)在對科研人員進(jìn)行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面，常常將中科院分區(qū)作為重要的評價(jià)指標(biāo)之一。

學(xué)術(shù)影響力提升：進(jìn)入中科院分區(qū)表是對期刊學(xué)術(shù)質(zhì)量和影響力的一種認(rèn)可，尤其是對于一些新興期刊或發(fā)展中的期刊來說，獲得較好的分區(qū)能夠吸引更多優(yōu)秀的稿件和讀者，進(jìn)一步提升期刊的學(xué)術(shù)影響力。

雜志簡介

《Numerical Functional Analysis And Optimization》是一本在數(shù)學(xué)領(lǐng)域具有重要影響力的學(xué)術(shù)期刊，由出版社Taylor and Francis Ltd.出版，出版地區(qū)為：UNITED STATES。

一、基本信息

創(chuàng)刊時(shí)間：1979年
出版周期：Bimonthly
ISSN：0163-0563，E-ISSN：1532-2467

定位：

《數(shù)值泛函分析與優(yōu)化》是一本旨在開發(fā)和應(yīng)用數(shù)值分析、優(yōu)化和近似理論、控制理論、信號和圖像處理、逆問題和不適定問題、應(yīng)用和計(jì)算諧波分析、算子方程和非線性泛函分析中的泛函分析和算子理論方法的期刊。這些領(lǐng)域聯(lián)合中的高質(zhì)量論文并非都屬于 NFAO 的范圍。我們歡迎那些能夠顯著推動其領(lǐng)域發(fā)展并通過為應(yīng)用中出現(xiàn)的問題提供新的見解和重要結(jié)果來強(qiáng)化具體內(nèi)容的概括和抽象。另一方面，為了自身利益而進(jìn)行的技術(shù)概括，以及對應(yīng)用的粉飾，或?qū)σ阎Y(jié)果和算法的變體，不適合這本期刊。

《數(shù)值泛函分析與優(yōu)化》每年發(fā)表約 70 篇論文。我們目前的政策是，每兩年只考慮一位作者/合著者提交的一篇論文。開創(chuàng)性論文除外。

二、內(nèi)容特色

內(nèi)容特色：文章風(fēng)格兼顧專業(yè)性與可讀性，適合不同背景的讀者。

三、學(xué)科領(lǐng)域與覆蓋范圍

主要學(xué)科：數(shù)學(xué)-應(yīng)用數(shù)學(xué)。
覆蓋范圍：該刊發(fā)文范圍涵蓋MATHEMATICS, APPLIED等領(lǐng)域。

四、學(xué)術(shù)影響力與評價(jià)

影響因子與分區(qū)：《Numerical Functional Analysis And Optimization》雜志的影響因子為1.4 ，JCR分區(qū)：Q2區(qū)，中科院分區(qū)：大類學(xué)科：數(shù)學(xué)，分區(qū)：4區(qū)，小類學(xué)科：MATHEMATICS, APPLIED應(yīng)用數(shù)學(xué)，分區(qū)：4區(qū)。

發(fā)文量與Gold OA占比：年發(fā)文量：66，Gold OA文章占比：4.07%。