如何查詢SCI期刊的JCR分區(qū)？

1.Web of Science平臺查詢：使用瀏覽器打開Web of Science的官方網(wǎng)站。請注意，該網(wǎng)站可能需要注冊登錄才能使用。在搜索框中輸入想要查詢的期刊名稱，進行搜索。在搜索結(jié)果中找到對應的期刊，點擊進入期刊詳情頁面，可以找到期刊的影響因子以及分區(qū)情況。Web of Science通常提供JCR分區(qū)信息，包括Q1、Q2、Q3、Q4四個分區(qū)。

2.中科院文獻情報中心查詢：使用瀏覽器打開中科院文獻情報中心的官方網(wǎng)站，或進入其期刊分區(qū)查詢頁面，在搜索結(jié)果中找到對應的期刊，查看其分區(qū)情況。中科院文獻情報中心的分區(qū)主要是根據(jù)期刊超越指數(shù)來劃分，與JCR分區(qū)有所不同，但同樣具有參考價值。

3.聯(lián)系期刊編輯部：如果對某個期刊的分區(qū)情況有疑問，可以直接聯(lián)系雜志社或咨詢在線客服。

需要注意的是，如果目標期刊未被SCI收錄，則無法查詢到JCR分區(qū)信息；部分新興期刊或非英文期刊可能不在JCR數(shù)據(jù)庫中。在選擇期刊時，除了考慮分區(qū)情況外，還需要綜合考慮期刊的影響力、發(fā)表難度、研究領域等因素。

《Machine Learning》雜志簡介：

《Machine Learning》是一本專注于COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE領域的English學術(shù)期刊，創(chuàng)刊于1986年，由Springer US出版商出版，出版周期Monthly。該刊發(fā)文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等領域，旨在及時、準確、全面地報道國內(nèi)外COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE工作者在該領域的科學研究等工作中取得的經(jīng)驗、科研成果、技術(shù)革新、學術(shù)動態(tài)等。

《Machine Learning》中文名稱：《機器學習》，ISSN號為0885-6125，E-ISSN號為1573-0565。Monthly出版一期特刊，專注于計算機：人工智能領域的關鍵概念，提供最新的研究概述。

機器學習是研究計算學習方法的國際論壇。該期刊發(fā)表的文章報告了應用于各種學習問題的廣泛學習方法的實質(zhì)性成果，包括但不限于：

學習問題：分類、回歸、識別和預測；問題解決和規(guī)劃；推理和推論；數(shù)據(jù)挖掘；網(wǎng)絡挖掘；科學發(fā)現(xiàn)；信息檢索；自然語言處理；設計和診斷；視覺和語音感知；機器人和控制；組合優(yōu)化；游戲；各種工業(yè)、金融和科學應用。

學習方法：監(jiān)督和無監(jiān)督學習方法（包括學習決策和回歸樹、規(guī)則、聯(lián)結(jié)網(wǎng)絡、概率網(wǎng)絡和其他統(tǒng)計模型、歸納邏輯編程、基于案例的方法、集成方法、聚類等）；強化學習；基于進化的方法；基于解釋的學習；類比學習方法；自動知識獲取；從指令中學習；數(shù)據(jù)模式可視化；集成架構(gòu)中的學習；多策略學習；多智能體學習。

該刊已被SCIE數(shù)據(jù)庫收錄，顯示了其學術(shù)影響力和認可度。此外，該期刊在中科院最新升級版分區(qū)表中，被歸類為計算機科學大類3區(qū)，COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能小類3區(qū)，進一步證明了其在學術(shù)界的地位。

從影響因子來看，《Machine Learning》雜志的影響因子為：4.3 ，這表明該期刊所發(fā)表的論文在學術(shù)界具有廣泛的影響力和引用率。該期刊的CiteScore為11，SJR為1.72，SNIP為2.57，顯示出其在國際學術(shù)界的重要影響力。