中科院分區(qū)在SCI期刊中具有重要地位，主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

投稿參考：中科院分區(qū)為科研人員選擇投稿期刊提供了重要依據(jù)。高分區(qū)期刊通常具有較高的學術聲譽和影響力，科研人員可以根據(jù)自己的研究領域和成果水平，選擇合適分區(qū)的期刊投稿，提高論文被接受和發(fā)表的機會。

學術評價：國內(nèi)許多高校和科研機構(gòu)在對科研人員進行績效考核、職稱評定、科研獎勵等方面，常常將中科院分區(qū)作為重要的評價指標之一。

學術影響力提升：進入中科院分區(qū)表是對期刊學術質(zhì)量和影響力的一種認可，尤其是對于一些新興期刊或發(fā)展中的期刊來說，獲得較好的分區(qū)能夠吸引更多優(yōu)秀的稿件和讀者，進一步提升期刊的學術影響力。

雜志簡介

《Journal Of Mathematical Imaging And Vision》是一本在數(shù)學領域具有重要影響力的學術期刊，由出版社Springer US出版，出版地區(qū)為：NETHERLANDS。

一、基本信息

創(chuàng)刊時間：1992年
出版周期：Bimonthly
ISSN：0924-9907，E-ISSN：1573-7683

定位：

《數(shù)學成像與視覺雜志》是一本技術雜志，發(fā)表數(shù)學成像領域的重要新進展。該雜志發(fā)表研究文章、受邀論文和說明性文章。

新圖像處理硬件的最新發(fā)展、多傳感器數(shù)據(jù)融合的出現(xiàn)以及視覺研究的快速進步，導致成像科學跨學科領域的爆炸式增長。這種增長導致了高度復雜的數(shù)學模型和理論的發(fā)展。該雜志強調(diào)數(shù)學作為成像科學的嚴格基礎的作用。這為該領域的現(xiàn)有雜志提供了一個良好的替代方案。投稿將根據(jù)數(shù)學內(nèi)容進行評判。文章可以是物理推測，但需要在數(shù)學上合理。重點放在以新穎的方式應用于視覺和成像問題的創(chuàng)新或成熟的數(shù)學技術，以及從這些應用中產(chǎn)生的數(shù)學新發(fā)展和問題。

該雜志的范圍包括：

視覺的計算模型；成像代數(shù)和數(shù)學形態(tài)學

重建、緊化和編碼中的數(shù)學方法

濾波理論

成像科學中的概率、統(tǒng)計、幾何、拓撲和分形技術和模型

逆光學

波動理論。

感興趣的具體應用領域包括但不限于：

圖像形成和表示的所有方面

醫(yī)學、生物、工業(yè)、地球物理、天文和軍事成像

圖像分析和圖像理解

并行和分布式計算

計算機視覺架構(gòu)設計。

二、內(nèi)容特色

內(nèi)容特色：文章風格兼顧專業(yè)性與可讀性，適合不同背景的讀者。

三、學科領域與覆蓋范圍

主要學科：數(shù)學-計算機：人工智能。
覆蓋范圍：該刊發(fā)文范圍涵蓋COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE等領域。

四、學術影響力與評價

影響因子與分區(qū)：《Journal Of Mathematical Imaging And Vision》雜志的影響因子為1.3 ，JCR分區(qū)：Q2區(qū)，中科院分區(qū)：大類學科：數(shù)學，分區(qū)：4區(qū)，小類學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE計算機：人工智能，分區(qū)：4區(qū)。

發(fā)文量與Gold OA占比：年發(fā)文量：30，Gold OA文章占比：29.11%。