來(lái)源：學(xué)術(shù)之家整理 2025-03-18 15:36:47
《Artificial Intelligence》中文名稱：《人工智能》，創(chuàng)刊于1970年，由Elsevier出版商出版，出版周期Monthly。
《人工智能》（AIJ）雜志于 1970 年開(kāi)始出版，目前已成為公認(rèn)的出版該領(lǐng)域當(dāng)前研究成果的首要國(guó)際論壇。該期刊歡迎關(guān)于人工智能廣泛方面的論文，這些論文構(gòu)成了整個(gè)領(lǐng)域的進(jìn)步，包括但不限于：
自動(dòng)推理和推理，
認(rèn)知與人工智能，
認(rèn)知與人工智能，
基于案例的推理，
常識(shí)推理，
計(jì)算機(jī)視覺(jué)，
約束處理，
道德人工智能，
可解釋的人工智能，
啟發(fā)式搜索，
人機(jī)界面，
智能機(jī)器人，
知識(shí)表示，
機(jī)器學(xué)習(xí)，
多智能體系統(tǒng)，
自然語(yǔ)言處理，
規(guī)劃和行動(dòng)，
推理不確定性。
該期刊除了報(bào)告所取得的成果外，還報(bào)告了研究人工智能問(wèn)題的新方法的建議，這兩者都必須包括價(jià)值和有效性的證明。描述人工智能應(yīng)用的論文也受到歡迎，但重點(diǎn)應(yīng)該放在新的和新穎的人工智能方法如何提高應(yīng)用領(lǐng)域的性能，而不是展示傳統(tǒng)人工智能方法的另一種應(yīng)用。關(guān)于應(yīng)用的論文應(yīng)該描述一個(gè)原則性的解決方案，強(qiáng)調(diào)其新穎性，并對(duì)正在利用的人工智能技術(shù)進(jìn)行深入評(píng)估。
旨在及時(shí)、準(zhǔn)確、全面地報(bào)道國(guó)內(nèi)外COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE工作者在該領(lǐng)域的科學(xué)研究等工作中取得的經(jīng)驗(yàn)、科研成果、技術(shù)革新、學(xué)術(shù)動(dòng)態(tài)等。
| 機(jī)構(gòu)名稱 | 發(fā)文量 |
| CENTRE NATIONAL DE LA R... | 25 |
| UNIVERSITY OF OXFORD | 18 |
| TECHNISCHE UNIVERSITAT ... | 15 |
| BEN GURION UNIVERSITY | 12 |
| UNIVERSITY OF LONDON | 11 |
| UNIVERSITY OF TORONTO | 8 |
| CHINESE ACADEMY OF SCIE... | 7 |
| IMPERIAL COLLEGE LONDON | 6 |
| PEKING UNIVERSITY | 6 |
| UNIVERSITE DE TOULOUSE | 6 |
| 國(guó)家/地區(qū) | 發(fā)文量 |
| England | 53 |
| USA | 50 |
| GERMANY (FED REP GER) | 33 |
| Italy | 31 |
| CHINA MAINLAND | 30 |
| France | 30 |
| Australia | 22 |
| Israel | 20 |
| Spain | 19 |
| Austria | 16 |
| 文章引用名稱 | 引用次數(shù) |
| Explanation in artificial in... | 99 |
| Predicting citywide crowd fl... | 37 |
| Autonomous agents modelling ... | 24 |
| Representation learning with... | 7 |
| Online spatio-temporal match... | 6 |
| A deep learning framework fo... | 6 |
| A computational framework fo... | 6 |
| Item response theory in AI: ... | 6 |
| Learning in the machine: Ran... | 6 |
| Clustering ensemble based on... | 5 |
| 被引用期刊名稱 | 數(shù)量 |
| IEEE ACCESS | 332 |
| ARTIF INTELL | 309 |
| J ARTIF INTELL RES | 169 |
| INT J APPROX REASON | 116 |
| THEOR PRACT LOG PROG | 101 |
| SENSORS-BASEL | 98 |
| EXPERT SYST APPL | 97 |
| KNOWL-BASED SYST | 74 |
| APPL SCI-BASEL | 73 |
| SOFT COMPUT | 71 |
| 引用期刊名稱 | 數(shù)量 |
| ARTIF INTELL | 309 |
| J ARTIF INTELL RES | 97 |
| THEOR COMPUT SCI | 47 |
| J ACM | 42 |
| THEOR PRACT LOG PROG | 42 |
| ANN MATH ARTIF INTEL | 41 |
| J MACH LEARN RES | 36 |
| IEEE T EVOLUT COMPUT | 34 |
| INT J APPROX REASON | 30 |
| J COMPUT SYST SCI | 26 |
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